大数据工程技术

专业代码：310205      学制：4年

本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的人文素养、职业道德和精益求精的工匠精神及一定的国际视野，掌握数据工程与技术的基本理论与方法、大数据工程项目管理的基础理论及应用知识，具备数据分析、数据管理、数据存储、数据安全等方面的能力,具有较强的就业能力和可持续发展能力,面向大数据应用行业、软件和信息技术服务行业，能在金融机构及各类企事业单位、金融监督部门从事大数据应用行业、软件和信息技术服务行业需求的高素质高层次技术技能人才。

核心能力培养

全栈数据工程开发能力：通过《Java与面向对象编程》《Spark应用开发技术》《分布式数据库技术》课程，掌握从数据采集、清洗到分布式计算的完整开发链的能力。

数据可视化与决策驱动能力：通过《数据可视化技术》实训，掌握将复杂数据转化为可落地的业务策略和可视化决策支持的能力。

系统开发与工程实施能力：借力《Spark应用开发》《分布式数据库技术》课程，具备开发企业级大数据应用的能力，支持海量数据存储与实时计算。

项目实战与工程落地能力：基于《大数据技术项目实战》《工程综合实训》，主导真实项目全流程开发，从需求分析到系统部署，培养团队协作与问题解决能力。

核心课程体系

专业基础课程：Java与面向对象编程、数据库技术与应用（MySQL）、Web技术与开发、Linux与操作系统、网络技术与网络编程、大数据技术导论、Python程序设计、大数据实时计算等课程。

专业核心课程：算法与数据结构（Java）、数据采集技术、Spark应用开发技术、大数据预处理技术、分布式数据库技术、数据分析与挖掘技术、大数据分析技术（Hadoop）、数据可视化技术、高性能系统架构等课程。

就业面向

主要职业岗位：大数据工程技术人员、人工智能工程技术人员、大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、数据分析师等

职业资格证书：WEB前端开发中级证书、Java应用开发中级证书、大数据开发工程师证书、数据分析师证书、CDA数据分析师证书