专业代码:260102 学制:4年
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识,具备人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。
核心能力培养
人工智能数据处理能力:通过《数据采集与处理》《数据库技术与应用》课程,掌握数据采集、清洗、标注、质量评估,构建符合模型训练要求的结构化/非结构化数据集的能力。
算法模型构建与优化能力:依托《机器学习及实践》《人工智能算法设计》实战课,掌握机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心算法原理,具备搭建框架、训练、调优与部署模型能力。
深度学习与视觉应用能力:借力《计算机视觉项目实训》《深度学习与神经网络》课程,掌握图像识别、目标检测技术。
核心课程体系
专业基础课程:Python语言程序设计、数据库技术与应用、嵌入式系统开发与设计、计算机网络技术、概率论与数理统计、人机界面交换设计、PyTroch学习框架(Matlab)、数据采集与处理。
专业核心课程:计算机图像处理、人工智能算法设计、算法与数据结构、机器学习及实践、计算机视觉项目实训、深度学习与神经网络、人工智能应用系统开发、人工智能综合实训。
就业面向
主要职业岗位:面向智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员、工业互联网工程技术人员、信息通信网络运行管理员等职业,智能制造控制系统设计、故障诊断、设备优化与改造等
职业资格证书:工信部程序员证、华为HCIA-AI证书(1+X)、人社部人工智能工程师证书等
2025-08-01更新数据