庄力可校长授课：解读人工智能的认知边界

8月2日，校长庄力可以“离散与连续的本体鸿沟——人工智能的认知边界”为题，为我校学生骨干培训班学员授课。本次课程结合前沿技术发展与哲学思辨，带领学员深度辨析人类智能与人工智能的本质差异，引导其树立理性、客观的AI发展认知，并明晰人机协同时代青年的责任与方向。

课堂开篇，庄力可从当下 AI 技术热潮切入，梳理算法、算力、数据三大核心支撑要素与缩放定律，结合Kimi K3、 ChatGPT、豆包、千问等主流大模型的落地成果抛出核心追问：这就是真正的智能吗？由此引出本次课程核心命题 —— 离散人工智能与连续人类具身智能存在难以逾越的本体鸿沟。

庄力可逐层拆解两类智能的本质区别：人类智能扎根于连续的具身体验，依托完整人脑神经网络生成本能直觉与主观感知；人在与客观世界交互中形成连贯、融合的体感、情绪与沉浸式生命体验，形成不可割裂、难以量化的连续主观感知。而人工智能依托冯・诺依曼离散计算架构，依靠离散采样把连续现实转化为数据点以模拟场景，核心完成数值运算与逻辑推演，仅能近似复刻客观表象，无法生成、还原生物独有的主观感受质。

针对二者不可逾越的鸿沟，课程从三大维度展开论证：一是主观感受质壁垒，蝙蝠的超声感知、榴莲的味觉、视障人群的世界感知等专属主观体验，无法通过数据、代码完整复刻；二是数学逻辑存在天然极限，现有数理体系无法穷尽全部现实规律，无法完整承载人类复杂精神世界；三是生命体验不可复制，落日共情、病痛体感、人文感知等专属生命体验，是算法永远无法生成的独有特质。

本次课程理论结合案例、思辨兼具科普，层层递进厘清 AI 技术的能力边界，既让学生读懂大模型技术底层逻辑，也引导大家建立辩证、客观的科技观。课后学生围绕 AI 意识、具身智能、数字伦理等热点问题踊跃提问，庄力可逐一细致解答，课堂研讨氛围浓厚。同学们纷纷表示，本次授课打破了对人工智能的片面认知，为今后深耕科创、投身数字产业树立了清晰、理性的发展视角。